AI Kompetencia
Vállalati AI –
stratégiától
a működő megoldásig.
A Cortexa AI kompetencia-csapata CRISP-DM módszertan alapján vezeti végig vállalatát az első AI use-case azonosításától a skálázható, GDPR-megfelelő éles rendszerig – bármilyen platformon (AWS, Azure, On-prem).
Szolgáltatások
Az AI bevezetés teljes spektruma
Stratégiai tanácsadástól a production-ready rendszerekig – minden lépésnél mérhető eredménnyel.
AI Bevezetési Tanácsadás
CRISP-DM módszertan alapján üzleti folyamatelemzés, AI érettségi felmérés és priorizált use-case roadmap. Megmutatjuk, hol hoz valódi értéket az AI – és hol nem érdemes erőltetni.
GenAI Platform Fejlesztés
Microsoft Azure OpenAI alapú vállalati chatbot, dokumentum-feldolgozás és belső tudásbázis automatizálás RAG architektúrával – az Önök adatain, az Önök infrastruktúráján.
Prediktív Elemzés
Gépi tanulás alapú előrejelzések gyártási, logisztikai és energetikai folyamatokhoz – kereslet-előrejelzés, gépmeghibásodás-predikció, minőségkontroll automatizálás.
Folyamatautomatizálás AI-jal
Intelligens dokumentumfeldolgozás (IDP), döntéstámogató rendszerek és anomáliadetekció ipari adatokban – csökkentett manuális terhelés, gyorsabb döntéshozatal.
Pilot Projektek
Gyors, kockázatmentes pilot program 8–12 hét alatt – mérhető KPI-okkal, validált eredményekkel és skálázhatósági tervvel. Előbb lát eredményt, mint döntést hoz.
GDPR & AI Act Megfelelőség
AI rendszerek kockázati besorolása az EU AI Act alapján, adatkezelési folyamatok felülvizsgálata, megfelelőségi dokumentáció és auditnyomvonal kialakítása.
Módszertan
CRISP-DM alapú AI projekt folyamat
Bevált, iparági standard módszertan – minden projekt lépései mérhetőek és dokumentáltak.
1
AI érettségi felmérés
Üzleti folyamatok, adatkészletek és infrastruktúra felmérése. Use-case azonosítás és ROI becslés minden lehetőséghez.
2
Use-case priorizálás
Az azonosított lehetőségek értékelése üzleti hatás, megvalósíthatóság és adatérettség alapján – priorizált roadmap.
3
Pilot fejlesztés & validálás
8–12 hetes agilis fejlesztési ciklus: modell építés, tesztelés, finomhangolás és üzleti validálás mért eredményekkel.
4
Éles bevezetés & monitoring
Production deployment Azure-on, CI/CD pipeline, modell-monitoring, drift detection és folyamatos optimalizálás.
Technológiai stack
Microsoft Azure, AWS és nyílt forráskódú eszközök
Azure OpenAI ServicePython / scikit-learnPower BIAzure ML StudioLangChain / RAGCRISP-DMGDPR megfelelőOn-premise / CloudAI Act audit
Mérjük fel együtt az AI lehetőségeket
Ingyenes AI érettségi felmérés – megmutatjuk, hol hoz valódi megtérülést a mesterséges intelligencia az Önök folyamataiban.