Energia tervezés
Mielőtt beruház –
számolja ki
a megtérülést.
Szimulációval, nem becsléssel. Valós fogyasztási adatokon alapuló ROI modellezés, LCOE számítás és szcenárió-elemzés – hogy biztosan a legjobb döntést hozza energetikai beruházásainál.
Szimulációs modulok
Adatalapú döntések energetikai beruházáshoz
Minden modul a döntés megalapozásához szükséges egy-egy kulcskérdést válaszol meg.
Fogyasztási profil elemzés
Valós mért adatok vagy iparági normál profilok alapján részletes fogyasztási mintázat-elemzés – napi, heti és szezonális bontásban, csúcsterhelések és völgyek azonosításával.
Napenergetikai potenciál
Helyszínspecifikus napsugárzási adatok (PVGIS, TMY) alapján optimális PV rendszer méretezés, árnyékolási elemzés és éves hozamszámítás – befektetési döntés előtt.
Tárolórendszer optimalizálás
Akkumulátor kapacitás és töltési stratégia optimalizálása a fogyasztási és termelési profil alapján – arbitrázs, csúcsterhelés-levágás és önfogyasztás maximalizálás figyelembevételével.
ROI & LCOE számítás
Teljes élettartam-költség elemzés (LCOE), megtérülési idő, nettó jelenérték (NPV) és belső megtérülési ráta (IRR) modellezés különböző finanszírozási és energiaár szcenáriókban.
Szcenárió-elemzés
Különböző rendszerkonfigurációk, energiaár-változások és fogyasztási szcenáriók összehasonlítása szimulált adatokon – kockázatelemzés Monte Carlo módszerrel.
Döntési dokumentum
Strukturált befektetési javaslat a szimulációs eredményekkel, alternatívák összehasonlításával, kockázatokkal és finanszírozási lehetőségekkel – döntéshozók számára is érthető formában.
Folyamat
Adatgyűjtéstől a döntési javaslatig
Három lépésben – jellemzően 2–4 hét alatt.
1
Adatgyűjtés & helyszíni felmérés
Fogyasztási adatok, épület/telephely adatok és helyszíni sajátosságok gyűjtése. Ahol szükséges, rövid mérési periódus beüzemelése.
2
Szimulációs modell felállítása
Fogyasztási profil modellezés, PV + tárolórendszer szimulációja, pénzügyi modell kalibrálása helyszínspecifikus adatokkal és energiaárvárakozásokkal.
3
Eredmények & döntési javaslat
Szimulációs eredmények prezentálása, alternatívák összehasonlítása, kockázatelemzés és konkrét befektetési javaslat – döntéshozók számára érthető riportban.
Eszközök & módszertan
Tudományos alapokon, szakértői eszközökkel
Python / PandasPVGIS / TMY adatokSAM (System Advisor Model)Power BIMonte Carlo szimulációLCOE / NPV / IRRBESS optimalizálásExcel pénzügyi modell
Kérjen ingyenes előzetes becslést
Fogyasztási adatok alapján már az első konzultáción megmutatjuk a várható megtérülési tartományt – kötelezettség nélkül.